LegalTech
Systemutveckling för LegalTech – avtalshantering, juridisk AI, eDiscovery och ärendehantering
LegalTech skrivs om av AI snabbare än advokatsamfunden hinner ta fram regler för det. Vi bygger juridiska AI-produkter med källhänvisningar, skydd mot hallucinationer och en sekretessarkitektur som håller när advokatsekretessen prövas.
LegalTech: det här hör vi från teamen
- Juridiska AI-funktioner som hallucinerar med stor självsäkerhet – och i samma stund som en felaktig källhänvisning når en klient är produkten oanvändbar
- Avtalsdata utspridd över dokumenthanteringssystem, mejl, Word-dokument och signerade PDF:er – inget går att söka i som data
- eDiscovery som inte skalar: volymen har tredubblats, budgeten har inte det
- AI-verktyg från leverantörer som hanterar sekretessbelagd ärendedata via oklara kedjor av underbiträden
- Källhänvisningar till dokument som jurister faktiskt litar på – de flesta produkter klarar inte den ribban
- Ärendehanteringssystem som återskapat det gamla tidrapporteringsgränssnittet och kallar det modernisering
Regelverk och krav vi arbetar med
ABA Model Rule 1.6 (sekretess) + motsvarande regler i delstaternas advokatsamfund
Skydd för attorney-client privilege (advokatsekretess) i alla AI-pipelines
GDPR + EU:s AI-förordning (bedömning av högriskklassning för juridisk AI)
SOC 2 Type II – ett grundkrav för att sälja till AmLaw-byråer och bolagsjurister
ISO 27001, HIPAA där data från vårdrelaterade tvister hanteras
Krav på datalagringsplats per ärende och per klient
Det här levererar vi
Juridiska AI-assistenter med svar förankrade i hämtade källor, fullständiga källhänvisningar och ett uttalat ”jag vet inte”-beteende
Plattformar för avtalshantering (CLM): avtalsskrivning, flöden för ändringsmarkering, klausulbibliotek och bevakning av åtaganden
eDiscovery-plattformar: insamling, bearbetning, granskning och utlämnande – med TAR/CAL-integration där det passar
Ärendehanteringssystem byggda kring hur juristteam faktiskt arbetar, inte hur faktureringen vill att de ska arbeta
Integrationer med dokumenthantering, mejl och chatt (NetDocs, iManage, Microsoft 365, Slack)
Datapipelines som tar hänsyn till sekretess: informationsbarriärer per ärende (matter walls, ethical screens) och minimering av underbiträden
Utvärderingsramverk för juridisk AI – korrekta källhänvisningar, hallucinationsgrad och att svaren håller sig inom ramarna
Vanliga frågor
- Hur förhindrar ni att juridisk AI hallucinerar?
- I tre lager. För det första förankring i hämtade källor – svaren hänvisar till specifika klausuler eller stycken i ärendets dokument, inte till modellens träningsdata. För det andra förmågan att avstå – systemet säger ”jag vet inte” i stället för att hitta på när sökningen inte ger något. För det tredje ett utvärderingsramverk som körs kontinuerligt mot en märkt uppsättning ärendefrågor, så att försämringar fångas före driftsättning. Det finns ingen universallösning; det handlar om disciplin i varje lager.
- Känner ni till advokaternas regler om tystnadsplikt och hur de påverkar produktdesignen?
- Ja – de formar arkitekturen, inte bara ytan. Separering av ärendedata, minimering av underbiträden, policyer för loggning av prompter och svar, biträdesavtal med leverantörer av AI-modeller och behörighetsstyrning per ärende är designbeslut, inte funktioner. Vi arbetar med din chefsjurist eller etikrådgivare för att koppla reglerna till systemet, men vi lämnar inga utlåtanden om efterlevnad av advokatsamfundets regler.
- Kan ni integrera med iManage, NetDocs eller andra dokumenthanteringssystem?
- Ja. Dokumenthanteringssystemet är oftast källsystemet; LegalTech-produkten är ett lager ovanpå. Vi har levererat integrationer mot iManage Work / Cloud, NetDocuments, SharePoint och konfigurationer där Box används som DMS. Arbetet handlar mest om att respektera informationsbarriärerna korrekt, inte om själva API:et.
- Hur är det med EU:s AI-förordning?
- De flesta juridiska AI-användningsfall som är kopplade till beslut med stora konsekvenser (anställning, migration, biometrisk identifiering i juridiska sammanhang) klassas sannolikt som hög risk enligt AI-förordningen, med motsvarande krav på dokumentation, transparens och mänsklig tillsyn. Vi lyfter klassningsfrågan redan när vi avgränsar uppdraget och designar för högriskkraven från dag ett om din produkt sannolikt hamnar där.
Vem som bygger det
Vårt eget team, som arbetar från vårt kontor i Istočno Sarajevo, Bosnien och Hercegovina. Ingenjörerna på ditt behovssamtal är samma personer som bygger det.
Möt teamet