Vad är skillnaden mot att bara använda en chattbot?

Chattbotar svarar på frågor. Agenter utför åtgärder: de skapar ärenden, uppdaterar poster, anropar API:er och startar arbetsflöden. Den tekniska utmaningen är att göra de åtgärderna pålitliga och möjliga att ångra i stor skala – och det är där de flesta agentprojekt faller.

Vilka ramverk använder ni – LangChain, CrewAI, AutoGen?

Det som passar problemet – men valet av ramverk spelar sällan lika stor roll som arkitekturbesluten runt det: gränserna för verktygen, hur utvärderingarna utformas och observerbarheten. Vi är ramverksoberoende och har levererat med alla ovanstående, plus ren orkestreringskod där ramverket var flaskhalsen.

Hur hindrar ni en agent från att göra något dumt?

Med tre lager. Först avgränsade behörigheter – agenter ser bara de verktyg de behöver. Sedan spärrar för åtgärder – åtgärder med stor påverkan kräver mänskligt godkännande tills utvärderingsramverket visar att de är säkra. Och sist ett nödstopp och en runbook för rollback i produktion från dag ett.

Hur mäter ni om en agent faktiskt fungerar?

Genom andelen lyckade åtgärder i det specifika arbetsflödet, kostnaden per lyckad åtgärd, hur ofta ärenden eskaleras till en människa och latensen från början till slut. Vi definierar måtten tillsammans med dig i discoveryfasen och mäter dem i produktion från första sprinten – inte efter lanseringen.

Agentisk AI

Agentisk AI – autonoma arbetsflöden i produktion

De flesta team slår i ett effektivitetstak: varje nytt verktyg innebär ännu en person som kopierar och klistrar mellan flikar. Agentisk AI är digital arbetskraft – autonoma arbetsflöden som spänner över dina verktyg, följer dina regler och skalar utan nyanställningar.

Osäker på om du är redo? Gör vår kostnadsfria AI-mognadsbedömning med 12 frågor

Det här får du

Kartläggning av arbetsflödet och verktygskontrakt – varje åtgärd som agenten får utföra, nedskriven

Agentarkitektur med tydliga gränser mellan planering, verktygsanvändning och handling

Integrationslager för verktyg och API:er som täcker ditt CRM, ärendehantering, kommunikationskanaler och datalager

Inbyggda skyddsräcken: avgränsade behörigheter, godkännande av åtgärder och ett nödstopp

Tillförlitlighetstester – utvärderingar mot ett facit (golden set), regressionstester och kataloger över felscenarier

Dashboards för observerbarhet som visar varje åtgärd agenten utför, kostnaden och andelen lyckade körningar

Mänskliga kontrollpunkter (human-in-the-loop) för de fall där full autonomi ännu inte är säker

Plan för utrullning i produktion, inklusive rollback och jour

När det passar

Arbetsflödet sträcker sig över mer än ett system och har ett tydligt, mätbart framgångsmått
Du kan räkna upp de 5–10 åtgärder som agenten ska få utföra
Misstag går att reparera – en människa kan granska eller ångra inom rimlig tid
Du vill bli av med repetitivt arbete, inte ta bort mänskligt omdöme från beslut där mycket står på spel

När det inte passar

”Agenten” är egentligen en chattbot – en enkel fråga och ett svar kräver ingen agent
Besluten är oåterkalleliga och avgörande (medicinska diagnoser, juridiska bedömningar) och fattas utan att en människa godkänner dem
Dina verktyg saknar API:er och det finns ingen vilja att bygga integrationslagret

Process

Vi börjar med att kartlägga arbetsflödet och skriva verktygskontrakten innan någon kod skrivs. Sprint 1 levererar en smal, vertikal del av flödet med full observerbarhet. Sprint 2–4 utökar uppsättningen åtgärder, skärper skyddsräckena och rullar ut bakom en feature flag. Utvärderingen pågår hela tiden – varje release måste klara utvärderingsramverket, inte bara ”se rätt ut”.

Hela leveransprocessen

Prissättning

Oftast ett bygge på 8–14 veckor till fast pris, eller en AI Pod (4–7 specialister) med kvartalsvisa uppdrag. Resultatbaserad prissättning när måttet (lösta ärenden, behandlade dokument, sparade timmar) går att mäta.

Se våra samarbetsformer

Kundcase

Smarta bostadsområden & säkerhet

Passersystem för bostadsområden

En vackert enkel portal till sammankopplade och säkra miljöer, som ger boende i bostadsområden både smidig användning och sinnesro.

HR & rekrytering

AI-drivet rekryteringssystem (ATS)

Heltäckande ATS med AI-matchning av kandidater, automatisk CV-tolkning och realtidskommunikation med kandidaterna – för över 10 000 kandidater i månaden.

Så skulle vi bygga det

Blueprints: exempelprojekt med planen, arkitekturen och målen vi skulle utgå från.

Blueprint · Tandvårds- och fysioterapikedjor

Bokningssystem för tandvård med AI-receptionist

Onlinebokning över kliniker och stolar, påminnelser och kallelser mot uteblivna besök och en AI-receptionist i telefon som lämnar över till ditt team.

Blueprint · Försäkringsförmedlare & MGA:er

AI-driven skademottagning för förmedlare & MGA:er

AI gör skadeanmälningar via mejl, formulär och samtal till strukturerade ärenden, läser dokumenten och fördelar dem – handläggarna fattar alla beslut.

Vanliga frågor

Vad är skillnaden mot att bara använda en chattbot?: Chattbotar svarar på frågor. Agenter utför åtgärder: de skapar ärenden, uppdaterar poster, anropar API:er och startar arbetsflöden. Den tekniska utmaningen är att göra de åtgärderna pålitliga och möjliga att ångra i stor skala – och det är där de flesta agentprojekt faller.
Vilka ramverk använder ni – LangChain, CrewAI, AutoGen?: Det som passar problemet – men valet av ramverk spelar sällan lika stor roll som arkitekturbesluten runt det: gränserna för verktygen, hur utvärderingarna utformas och observerbarheten. Vi är ramverksoberoende och har levererat med alla ovanstående, plus ren orkestreringskod där ramverket var flaskhalsen.
Hur hindrar ni en agent från att göra något dumt?: Med tre lager. Först avgränsade behörigheter – agenter ser bara de verktyg de behöver. Sedan spärrar för åtgärder – åtgärder med stor påverkan kräver mänskligt godkännande tills utvärderingsramverket visar att de är säkra. Och sist ett nödstopp och en runbook för rollback i produktion från dag ett.
Hur mäter ni om en agent faktiskt fungerar?: Genom andelen lyckade åtgärder i det specifika arbetsflödet, kostnaden per lyckad åtgärd, hur ofta ärenden eskaleras till en människa och latensen från början till slut. Vi definierar måtten tillsammans med dig i discoveryfasen och mäter dem i produktion från första sprinten – inte efter lanseringen.

Utvecklare på TekPiq i ett arkitekturmöte vid whiteboarden, där en av dem skissar på datamodellen — Arkitektursession på vårt kontor – kunduppgifter på tavlan är suddade.

Vem som bygger det

Vårt eget team, som arbetar från vårt kontor i Istočno Sarajevo, Bosnien och Hercegovina. Ingenjörerna på ditt behovssamtal är samma personer som bygger det.

Möt teamet

Agentisk AI – ska vi prata?

Ett 30 minuters behovssamtal. Förutsättningslöst och utan säljtryck.