IA agéntica: flujos de trabajo autónomos en producción
La mayoría de los equipos chocan con un techo de eficiencia: cada herramienta nueva supone otra persona copiando y pegando entre pestañas. La IA agéntica es mano de obra digital: flujos de trabajo autónomos que abarcan tus herramientas, siguen tus reglas y escalan sin necesidad de contratar.
¿No sabes si tu empresa está lista? Haz gratis la evaluación de preparación para la IA (12 preguntas)Qué obtienes
Cuándo encaja
- El flujo de trabajo abarca más de un sistema y tiene una métrica de éxito clara e instrumentable
- Puedes enumerar las 5–10 acciones que el agente debería poder realizar
- Un fallo tiene un coste recuperable: una persona puede revisarlo o deshacerlo en un plazo razonable
- Quieres eliminar trabajo repetitivo, no el criterio humano en una decisión crítica
Cuándo no
- El «agente» es en realidad un chatbot: para preguntas y respuestas de un solo turno no hace falta autonomía
- Las decisiones son irreversibles y críticas (diagnóstico médico, dictamen jurídico) y no hay validación humana
- Tus herramientas no tienen API y no hay voluntad de construir la capa de integración
Proceso
Empezamos mapeando el flujo de trabajo y redactando los contratos de herramientas antes de escribir código. El sprint 1 entrega un corte vertical acotado con observabilidad completa. Los sprints 2–4 amplían el conjunto de acciones, refuerzan las salvaguardas y despliegan detrás de un feature flag. La evaluación es continua: cada release depende de superar el sistema de evaluación, no de que «parezca que va bien».
Proceso de entrega completoPrecios
Normalmente, un desarrollo a precio cerrado de 8–14 semanas o un AI Pod (4–7 especialistas) en una colaboración trimestral. Precio por resultados cuando la métrica (tickets resueltos, documentos procesados, horas ahorradas) se puede instrumentar.
Ver modelos de colaboraciónCasos de éxito
Control de accesos residencial
Una puerta de acceso sencilla y elegante a entornos seguros e interconectados, que aporta facilidad de uso y tranquilidad a las comunidades residenciales.
Sistema ATS con IA
ATS integral con matching por IA, análisis automático de CV y comunicación en tiempo real con reclutadores, para más de 10.000 candidatos al mes.
Cómo lo construiríamos
Blueprints: proyectos de ejemplo con el plan, la arquitectura y los objetivos de los que partiríamos.
Plataforma de citas dentales con recepcionista IA
Citas online por clínica y sillón, recordatorios y revisiones para reducir ausencias, y un recepcionista telefónico con IA que deriva a tu equipo.
Apertura de siniestros con IA para corredores y MGA
IA que convierte partes por email, formulario o llamada en expedientes estructurados, lee los documentos y asigna cada caso; decide el tramitador.
Preguntas frecuentes
- ¿En qué se diferencia de usar un chatbot sin más?
- Los chatbots responden preguntas. Los agentes actúan: abren tickets, actualizan registros, llaman a API, lanzan flujos de trabajo. El reto de ingeniería es que esas acciones sean fiables y reversibles a escala, y ahí es donde se caen la mayoría de los proyectos de agentes.
- ¿Qué frameworks usáis: LangChain, CrewAI, AutoGen?
- El que mejor encaje con el problema, aunque la elección del framework rara vez importa tanto como las decisiones de arquitectura que lo rodean: los límites de las herramientas, el diseño de las evals y la observabilidad. No nos casamos con ningún framework: hemos llevado a producción proyectos con todos ellos, y también con código de orquestación propio cuando el framework era el cuello de botella.
- ¿Cómo evitáis que un agente haga una tontería?
- Con tres capas. Primero, permisos acotados: los agentes solo ven las herramientas que necesitan. Segundo, puntos de control: las acciones de alto impacto requieren aprobación humana hasta que el sistema de evaluación demuestra que son seguras. Tercero, un interruptor de emergencia y un runbook de rollback en producción desde el primer día.
- ¿Cómo medís si un agente funciona de verdad?
- Con la tasa de éxito propia de cada flujo de trabajo, el coste por acción completada con éxito, la tasa de escalado a personas y la latencia de extremo a extremo. Definimos estas métricas contigo en el discovery y las instrumentamos en producción desde el primer sprint, no después del lanzamiento.
Quién lo construye
Nuestro propio equipo, que trabaja desde nuestra oficina en Istočno Sarajevo, Bosnia y Herzegovina. Los ingenieros de tu llamada para definir el alcance son quienes lo construyen.
Conoce al equipo