Desarrollo de software industrial: MES, IIoT, mantenimiento predictivo y gemelo digital

Lo que nos cuentan los equipos de Fabricación e Industria 4.0

• Los datos del SCADA y del historiador llegan a la nube con semanas de retraso y mal conciliados: cada panel cuenta una historia distinta
• Pilotos de mantenimiento predictivo con un 90% de precisión en los notebooks que nunca pasan de una sola línea
• Desencuentro entre OT e IT en seguridad: el ingeniero de redes quiere aislamiento físico (air gap), el equipo de datos quiere tiempo real y el auditor quiere las dos cosas
• Paneles que proliferan en cada planta porque nada estandariza el modelo de datos
• PLC antiguos que no hablan protocolos modernos, y sustituirlos por completo no es una opción este año
• Datos de calidad atrapados en papel o en Excel porque el MES nunca modeló el flujo de trabajo real

Qué entregamos

Cómo lo construiríamos

Blueprints: proyectos de ejemplo con el plan, la arquitectura y los objetivos de los que partiríamos.

Preguntas frecuentes

¿Trabajáis con PLC y protocolos antiguos o solo con OPC UA moderno?

Con ambos. La realidad de la mayoría de las plantas es un parque de equipos que abarca 20 años, así que nuestros adaptadores IIoT cubren OPC UA, MQTT, Modbus, Profinet y protocolos serie mediante pasarelas cuando el PLC es anterior a Ethernet. Tratamos la diversidad de protocolos como una restricción de diseño, no como un obstáculo que haya que eliminar.

¿Cómo gestionáis las restricciones de seguridad OT?

Diseñamos según el modelo de zonas y conductos de ISA/IEC 62443 desde el principio. Las redes de producción siguen segmentadas; la conectividad con la nube pasa por una DMZ bastionada con binarios firmados y patrones unidireccionales donde hace falta. Hemos trabajado con equipos de seguridad OT tanto en proyectos greenfield como en modernizaciones en las que había que respetar la red ya instalada.

¿Por qué la mayoría de los pilotos de mantenimiento predictivo no llegan a escalar y qué hacéis vosotros de otra manera?

Por tres motivos: el drift de los datos entre plantas, la fragilidad de los pipelines de features y la falta de un responsable claro cuando salta una alerta. Nuestro trabajo de mantenimiento predictivo siempre incluye monitorización del drift, un esquema claro de enrutamiento de alertas (quién actúa, con qué rapidez y con qué autoridad) y herramientas de calibración por línea, para que añadir la siguiente línea lleve días, no meses.

¿Podéis sustituir nuestro MES o solo trabajáis sobre sistemas existentes (brownfield)?

Las dos cosas. El brownfield (ampliar un MES existente con módulos a medida) es el camino de menor riesgo y lo que recomendamos en la mayoría de los casos. Sustituir el MES por completo es un proyecto de 12 a 24 meses que solo presupuestamos tras una auditoría por escrito del sistema actual, la tolerancia a paradas y la capacidad de gestión del cambio: decisiones así han hundido a fabricantes, y no vamos a recomendar una a la ligera.