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    LegalTech

    Desarrollo de software LegalTech: ciclo de vida de contratos, IA jurídica, eDiscovery y gestión de asuntos

    La IA está reescribiendo el LegalTech más deprisa de lo que los colegios de abogados pueden dictar normas al respecto. Construimos productos de IA jurídica con atribución de fuentes, salvaguardas contra las alucinaciones y una arquitectura de confidencialidad que resiste una revisión del privilegio abogado-cliente.

    Lo que nos cuentan los equipos de LegalTech

    • Funcionalidades de IA jurídica que alucinan con total seguridad: en cuanto una cita errónea llega a un cliente, el producto deja de ser utilizable
    • Datos contractuales repartidos entre el DMS, el correo, documentos de Word y PDF firmados: nada se puede consultar como datos
    • Problemas de escala en eDiscovery: el volumen se ha triplicado y el presupuesto no
    • Herramientas de IA de terceros que acceden a datos de asuntos amparados por el secreto profesional con cadenas de subencargados poco claras
    • Una atribución de fuentes documentales en la que los abogados confíen de verdad: la mayoría de los productos no llegan a ese listón
    • Sistemas de gestión de asuntos que han recreado la vieja interfaz de control de horas y lo llaman modernización

    Normativa y cumplimiento con los que trabajamos

    ABA Model Rule 1.6 (confidencialidad) + equivalentes de los colegios de abogados estatales
    Protección del privilegio abogado-cliente en todos los pipelines de IA
    RGPD + Reglamento de IA de la UE (posible clasificación de alto riesgo de la IA jurídica)
    SOC 2 Tipo II: requisito básico para vender a despachos AmLaw y departamentos jurídicos corporativos
    ISO 27001, HIPAA cuando hay datos de litigios sanitarios de por medio
    Requisitos de residencia de datos por asunto / por cliente

    Qué entregamos

    Asistentes de IA jurídica con respuestas basadas en los documentos recuperados, atribución completa de fuentes y la capacidad de responder «no lo sé» de forma explícita
    Plataformas de gestión del ciclo de vida de contratos (CLM): redacción, flujos de revisión con control de cambios, bibliotecas de cláusulas y seguimiento de obligaciones
    Plataformas de eDiscovery: ingesta, procesamiento, revisión y producción, con integración TAR/CAL cuando proceda
    Sistemas de gestión de asuntos pensados para cómo trabajan realmente los equipos jurídicos, no para cómo querría el departamento de facturación que trabajasen
    Integraciones con DMS, correo y chat (NetDocs, iManage, Microsoft 365, Slack)
    Pipelines de datos que respetan el privilegio: barreras por asunto, barreras éticas y minimización de subencargados
    Entornos de evaluación para IA jurídica: precisión de las citas, tasa de alucinaciones y respeto del alcance

    Preguntas frecuentes

    ¿Cómo evitáis que la IA jurídica alucine?
    Con tres capas. Primero, respuestas basadas en la recuperación: citan cláusulas o párrafos concretos de los documentos del asunto, no lo que el modelo aprendió en su entrenamiento. Segundo, capacidad de negarse: si la recuperación no encuentra nada, el sistema dice «no lo sé» en lugar de inventarse la respuesta. Tercero, un entorno de evaluación que se ejecuta de forma continua sobre un conjunto etiquetado de preguntas sobre asuntos, para detectar las regresiones antes del despliegue. Aquí no hay soluciones mágicas: es disciplina aplicada en cada capa.
    ¿Conocéis las normas de confidencialidad de la abogacía y cómo afectan al diseño del producto?
    Sí, y condicionan la arquitectura, no el envoltorio. La segregación de los datos de cada asunto, la minimización de subencargados, las políticas de registro de prompts y respuestas, los DPA con los proveedores de modelos y los controles de acceso por asunto son decisiones de diseño, no funcionalidades. Trabajaremos con tu director jurídico o tu asesor deontológico para trasladar las normas al sistema, pero no emitimos dictámenes sobre el cumplimiento deontológico.
    ¿Podéis integraros con iManage, NetDocs u otros sistemas de gestión documental?
    Sí. El DMS suele ser el sistema maestro y el producto LegalTech, una capa por encima. Hemos puesto en producción integraciones con iManage Work / Cloud, NetDocuments, SharePoint y configuraciones de Box como DMS. El trabajo está sobre todo en respetar correctamente las barreras por asunto y las barreras éticas, no en la API en sí.
    ¿Y el Reglamento de IA de la UE?
    La mayoría de los casos de uso de IA jurídica ligados a decisiones de peso (empleo, inmigración, identificación biométrica en contextos legales) probablemente se consideren de alto riesgo según el Reglamento de IA de la UE, con las obligaciones de documentación, transparencia y supervisión humana que eso conlleva. Plantearemos esa cuestión de clasificación al definir el alcance y, si es probable que tu producto entre en esa categoría, diseñaremos para cumplir las obligaciones de alto riesgo desde el primer día.
    Ingenieros de TekPiq en una sesión de arquitectura frente a la pizarra; uno de ellos dibuja el modelo de datos
    Sesión de arquitectura en nuestra oficina: los detalles de cliente en la pizarra están difuminados.

    Quién lo construye

    Nuestro propio equipo, que trabaja desde nuestra oficina en Istočno Sarajevo, Bosnia y Herzegovina. Los ingenieros de tu llamada para definir el alcance son quienes lo construyen.

    Conoce al equipo

    ¿Tienes entre manos un proyecto de LegalTech?

    Una llamada de 30 minutos para definir el alcance. Te diremos con franqueza si somos el equipo adecuado para ello.