Consultoría de IA: de la estrategia a flujos de trabajo en producción
La mayoría de los pilotos de IA se quedan atascados entre la demo y la producción. Te ayudamos a saltarte la fase de demo y a poner en producción flujos de trabajo con IA que mueven de verdad una métrica de negocio, con la seguridad, las evals y la gobernanza necesarias para que sigan funcionando.
¿No sabes si tu empresa está lista? Haz gratis la evaluación de preparación para la IA (12 preguntas)Qué obtienes
Cuándo encaja
- Tienes un flujo de trabajo real con entradas y salidas medibles, no un encargo genérico del tipo «queremos IA»
- Puedes darnos acceso a datos representativos en las dos primeras semanas
- Un sponsor ejecutivo responde del resultado y puede eliminar bloqueos a nivel de organización
- Prefieres un flujo de trabajo en producción a cinco pruebas de concepto
Cuándo no
- El objetivo es una nota de prensa, no un resultado medible
- Tus datos no están estructurados ni gobernados, y no hay ganas de ponerlos en orden
- Esperas que un chatbot sea la respuesta a todas las preguntas
Proceso
Dos semanas de discovery y, después, de cuatro a doce semanas para poner en producción el primer flujo de trabajo. El discovery es de pago y da como resultado un informe escrito de preparación para la IA y una hoja de ruta que puedes presentar a tu consejo de administración, aunque decidas no seguir con nosotros. La implantación se organiza en sprints, con demos semanales y un sistema de evaluación desde el primer sprint.
Proceso de entrega completoPrecios
El discovery tiene un precio cerrado. La implantación se hace a precio cerrado por hitos o con un AI Pod dedicado (4–7 especialistas). También ofrecemos precio por resultados cuando la métrica de éxito es inequívoca y se puede instrumentar.
Ver modelos de colaboraciónCasos de éxito
Control de accesos residencial
Una puerta de acceso sencilla y elegante a entornos seguros e interconectados, que aporta facilidad de uso y tranquilidad a las comunidades residenciales.
Sistema ATS con IA
ATS integral con matching por IA, análisis automático de CV y comunicación en tiempo real con reclutadores, para más de 10.000 candidatos al mes.
Cómo lo construiríamos
Blueprints: proyectos de ejemplo con el plan, la arquitectura y los objetivos de los que partiríamos.
Preguntas frecuentes
- ¿Cómo sabemos si de verdad estamos preparados para la IA?
- Tres señales: tienes datos lo bastante estructurados sobre el flujo de trabajo que quieres automatizar, un directivo responsable que defenderá el proyecto cuando se complique y al menos un ingeniero de tu lado capaz de integrar lo que construimos. Si faltan dos de las tres, nuestra respuesta sincera suele ser «todavía no», y el entregable del discovery te dirá exactamente qué arreglar primero.
- ¿La IA va a sustituir a nuestro equipo?
- En nuestros proyectos, no: elimina el 20 % más ingrato de su trabajo (introducción de datos, extracción de información de documentos, redacción de informes de estado) para que el mismo equipo gestione más volumen. Los equipos que acaban desplazados suelen ser los que se negaron en redondo a adoptarla, no los que aprendieron a trabajar junto a flujos de trabajo con IA.
- ¿Cuánto tardaremos en ver resultados reales?
- En la mayoría de los proyectos, el primer flujo de trabajo está en producción en 8–12 semanas. El impacto medible en el negocio (no solo «ya existe algo») suele llegar en los meses 3–6, cuando hemos ajustado el ciclo de evaluación y lo hemos desplegado a suficientes usuarios para mover la métrica. Instrumentamos desde el primer día para que no tengas que adivinar.
- ¿Podéis trabajar con nuestros sistemas y datos actuales?
- Sí. La mayor parte de lo que entregamos se integra en los CRM, sistemas de tickets, repositorios documentales y data warehouses que ya tienes, en lugar de sustituirlos. Diseñamos primero la capa de integración, antes de tocar ningún modelo, para que la IA no acabe siendo una isla.
- ¿Cómo gestionáis la precisión, las alucinaciones y la confianza?
- Cada flujo de trabajo sale con un sistema de evaluación: un conjunto de prueba reservado, puntuación automática y revisión humana de los casos límite. Definimos los umbrales de precisión antes de construir, los instrumentamos en producción y ninguna release sale sin superarlos. Las alucinaciones no se juzgan a ojo: son una métrica.
- ¿Cuánto cuesta realmente?
- El discovery suele costar $15–40k por dos semanas. Un primer flujo de trabajo en producción cuesta $80–250k según la complejidad de los datos y el alcance de la integración. Te daremos un rango cerrado durante el discovery y te diremos si no merece la pena hacerlo.
Quién lo construye
Nuestro propio equipo, que trabaja desde nuestra oficina en Istočno Sarajevo, Bosnia y Herzegovina. Los ingenieros de tu llamada para definir el alcance son quienes lo construyen.
Conoce al equipo