AI Pods: equipos listos para producción, no currículums
Un AI Pod es un equipo de ingeniería ya formado (arquitecto de soluciones, tech lead, PM, desarrolladores, QA y una capa agéntica a medida) listo para entregar en producción desde el primer sprint. Sin procesos de selección y sin pagar meses de rodaje.
¿No sabes si tu empresa está lista? Haz gratis la evaluación de preparación para la IA (12 preguntas)Qué obtienes
Cuándo encaja
- Necesitas un equipo que entregue en semanas, no un proceso de contratación que dure meses
- El trabajo está lo bastante acotado como para definir su alcance, pero es lo bastante amplio como para necesitar un equipo de verdad, no un único freelance
- Quieres un único equipo que rinda cuentas, con responsabilidades claras, no un grupo de agencias
- Te parece bien pagar por resultados y buscas un partner que acepte cobrar así
Cuándo no
- Solo necesitas un ingeniero para cubrir un hueco concreto: en ese caso encaja mejor la ampliación de equipos (staff augmentation)
- El alcance está realmente sin definir y el trabajo es pura investigación: primero discovery, después un pod
- Necesitas un servicio gestionado con un SLA permanente: los pods son equipos de proyecto, no un call center
Proceso
Día 1: llamada inicial. Días 2–4: análisis del alcance y de la composición del equipo. Días 5–7: pod formado e incorporado. Semana 2: primera entrega en producción. Los pods funcionan en ciclos trimestrales con métricas de resultado claras; entre ciclos puedes ampliar, reducir o cerrar el pod. La salida incluye la cesión completa de la propiedad intelectual, la configuración de los agentes y la base de conocimiento RAG: sin ataduras.
Proceso de entrega completoPrecios
Precio por resultados en la mayoría de los pods (sin contar tokens ni facturas sorpresa). Alcance y precio cerrados para proyectos bien acotados. Puntos de entrada de bajo riesgo: pod de bot de QA (90 días), pod de documentación (4 semanas), sprint de integración de LLM (2 semanas) y revisión de arquitectura (auditoría + hoja de ruta de corrección).
Ver modelos de colaboraciónCasos de éxito
Plataforma de banca móvil FinTech
Plataforma de banca móvil segura y con IA que da servicio a más de 500.000 usuarios, con transferencias instantáneas y autenticación biométrica.
Marketplace multivendedor
Marketplace escalable que procesa más de 10 millones de dólares al mes, con recomendaciones basadas en IA y gestión de inventario en tiempo real.
Sistema ATS con IA
ATS integral con matching por IA, análisis automático de CV y comunicación en tiempo real con reclutadores, para más de 10.000 candidatos al mes.
Preguntas frecuentes
- ¿De qué tamaño son los pods?
- La mayoría de los pods tienen 4–7 miembros principales, según el alcance. Un pod de desarrollo típico está formado por arquitecto de soluciones + tech lead + PM + 2–3 desarrolladores + QA, reforzado con agentes de IA para código, pruebas y documentación. Dimensionamos el pod según el trabajo durante el discovery, no según un número fijo de puestos.
- ¿Qué es un «AI Pod a medida»?
- Un pod con una capa agéntica adicional específica para tu flujo de trabajo: código de orquestación, una base de conocimiento RAG construida con tu documentación y herramientas internas que acompañan al equipo. Cuando termina la colaboración, te quedas con los agentes, el almacén RAG y la configuración. Sin ataduras.
- ¿En qué se diferencia de la ampliación de equipos (staff augmentation)?
- En la ampliación de equipos, uno o varios ingenieros se integran en tu equipo y bajo tu gestión. Un pod es un equipo autónomo con su propio arquitecto, PM y QA, que responde de un resultado, no de una lista de tareas. Ofrecemos ambos modelos y te diremos cuál encaja en la llamada para definir el alcance.
- ¿De verdad cedéis el 100 % de la propiedad intelectual?
- Sí: código, configuración de los agentes, prompts, bases de conocimiento RAG, runbooks y registros de decisiones. Atar al cliente es una estrategia comercial, no de ingeniería. Si no nos ganamos el trabajo del siguiente trimestre por méritos propios, no lo merecemos.
- ¿Qué son los «puntos de entrada de bajo riesgo»?
- Colaboraciones cortas y de alcance cerrado, pensadas para comprobar si encajamos antes de comprometerte con un pod completo: un sprint de integración de LLM de 2 semanas, un pod de documentación de 4 semanas, un pod de bot de QA de 90 días o una revisión de arquitectura puntual con hoja de ruta de corrección. La mayoría de los clientes empieza por una de ellas.
Quién lo construye
Nuestro propio equipo, que trabaja desde nuestra oficina en Istočno Sarajevo, Bosnia y Herzegovina. Los ingenieros de tu llamada para definir el alcance son quienes lo construyen.
Conoce al equipo