AI Pods – einsatzbereite Teams statt Lebensläufe
Ein AI Pod ist ein fertig zusammengestelltes Engineering-Team – Solution Architect, Tech Lead, PM, Developer, QA und eine maßgeschneiderte Agentenschicht –, das ab dem ersten Sprint in Produktion liefert. Kein Recruiting-Zyklus, keine teure Anlaufphase.
Unsicher, ob Sie bereit sind? Machen Sie das kostenlose KI-Readiness-Assessment mit 12 FragenWas Sie bekommen
Wann es passt
- Sie brauchen ein Team, das in Wochen liefert – keinen Einstellungsprozess, der sich über Monate zieht
- Die Aufgabe ist klar genug umrissen, um sie zu planen, aber umfangreich genug für ein echtes Team statt eines einzelnen Freelancers
- Sie wollen ein verantwortliches Team mit klarer Ownership – kein Sammelsurium an Agenturen
- Sie sind bereit, für Ergebnisse zu bezahlen – und wollen einen Partner, der sich auch so bezahlen lässt
Wann nicht
- Sie brauchen nur eine Person für eine konkrete Lücke – dann passt Team-Erweiterung („Staff Augmentation“) besser
- Der Umfang ist wirklich noch offen und die Arbeit reine Forschung – erst Discovery, dann ein Pod
- Sie brauchen einen Managed Service mit dauerhaftem SLA – Pods sind Projektteams, keine Callcenter
Ablauf
Tag 1: Discovery-Call. Tage 2–4: Analyse von Umfang und passender Teamzusammensetzung. Tage 5–7: Der Pod steht und ist eingearbeitet. Woche 2: erste produktive Lieferung. Pods laufen in Quartalszyklen mit klaren Ergebniskennzahlen; zwischen den Zyklen können Sie auf- oder abstocken oder die Zusammenarbeit beenden. Zum Abschluss erhalten Sie die vollständigen IP-Rechte, die Agentenkonfiguration und die RAG-Wissensdatenbank – kein Lock-in.
Der vollständige AblaufPreise
Für die meisten Pods ergebnisbasierte Preise (kein Token-Zählen, keine Überraschungsrechnungen). Fester Umfang zum Festpreis für klar abgegrenzte Projekte. Einstiegsangebote mit geringem Risiko: QA Bot Pod (90 Tage), Documentation Pod (4 Wochen), LLM Integration Sprint (2 Wochen), Architecture Review (Audit + Maßnahmen-Roadmap).
Zusammenarbeitsmodelle ansehenFallstudien
FinTech-Plattform für Mobile Banking
Sicheres, KI-gestütztes Mobile Banking für über 500.000 Nutzer – mit Echtzeitüberweisungen und biometrischer Authentifizierung.
Multi-Vendor-E-Commerce-Plattform
Skalierbarer Marktplatz mit über 10 Mio. US-Dollar Transaktionsvolumen pro Monat, KI-Empfehlungen und Bestandsmanagement in Echtzeit.
KI-gestütztes Bewerbermanagementsystem
Umfassende ATS-Lösung für über 10.000 Bewerber pro Monat: KI-gestütztes Matching, automatisches CV-Parsing und Echtzeit-Kommunikation mit Recruitern.
FAQ
- Wie groß sind die Pods?
- Die meisten Pods haben je nach Umfang 4–7 Kernmitglieder. Ein typischer Build Pod besteht aus Solution Architect, Tech Lead, PM, 2–3 Developern und QA, ergänzt durch KI-Agenten für Code, Tests und Dokumentation. Die Größe richten wir in der Discovery nach der Aufgabe aus – nicht nach einer festen Zahl an Plätzen.
- Was ist ein „Custom AI Pod“?
- Ein Pod mit einer zusätzlichen Agentenschicht speziell für Ihren Workflow – Orchestrierungscode, eine RAG-Wissensdatenbank auf Basis Ihrer Dokumente und internes Tooling, das beim Team liegt. Endet die Zusammenarbeit, behalten Sie die Agenten, den RAG-Speicher und die Konfiguration. Kein Lock-in.
- Was unterscheidet das von Team-Erweiterung?
- Bei der Team-Erweiterung arbeiten eine oder mehrere Fachkräfte in Ihrem Team und unter Ihrer Führung. Ein Pod ist ein eigenständiges Team mit eigenem Architect, PM und QA – verantwortlich für ein Ergebnis, nicht für eine Aufgabenliste. Wir bieten beides an und sagen Ihnen im Erstgespräch, was besser passt.
- Übertragen Sie wirklich 100% der IP-Rechte?
- Ja – Code, Agentenkonfiguration, Prompts, RAG-Wissensdatenbanken, Runbooks und Entscheidungsprotokolle. Lock-in ist eine Anbieterstrategie, keine Engineering-Entscheidung. Wenn wir uns das nächste Quartal nicht durch unsere Leistung verdienen, haben wir es auch nicht verdient.
- Was sind die „Einstiegsangebote mit geringem Risiko“?
- Kurze Projekte mit festem Umfang, mit denen Sie die Zusammenarbeit testen, bevor Sie sich auf einen vollständigen Pod festlegen: ein zweiwöchiger LLM Integration Sprint, ein vierwöchiger Documentation Pod, ein 90-tägiger QA Bot Pod oder ein einmaliges Architecture Review mit Maßnahmen-Roadmap. Die meisten Kunden steigen mit einem davon ein.
Wer es baut
Unser eigenes Team arbeitet aus unserem Büro in Istočno Sarajevo, Bosnien und Herzegowina. Die Engineers in Ihrem Erstgespräch sind dieselben, die es später auch bauen.
Das Team kennenlernen