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    IIoT y fábrica inteligente

    IIoT y fábrica inteligente: datos reales desde la planta de producción

    Tu planta genera más datos por turno de los que la mayoría de los productos SaaS procesan en un año. Casi ninguno llega a un sistema capaz de actuar sobre ellos. Construimos la capa entre tus PLC y tus decisiones.

    De la planta a la decisión de producción
    1. 1
      PLC / CNC / sensor
      Las máquinas emiten datos cada 10–100 ms
    2. 2
      OPC UA / MQTT
      Capa de protocolo industrial estandarizado
    3. 3
      Computación en el edge
      Procesamiento local por debajo de 10 ms, la nube es opcional
    4. 4
      Base de datos de series temporales
      Retención, agregación y detección de anomalías
    5. 5
      MES / ERP
      OEE, rendimiento y alertas predictivas en vivo

    Todo lo que hay por encima de la capa de edge es opcional: diseñamos según tu postura de seguridad OT.

    Qué obtienes

    Pipeline de datos OPC UA y MQTT que conecta PLC, máquinas CNC, sensores y SCADA en un único flujo en tiempo real
    Arquitectura de almacenamiento de series temporales (InfluxDB, TimescaleDB o Timestream) dimensionada para la cadencia de tus sensores y tus requisitos de retención
    Modelos de mantenimiento predictivo entrenados con la telemetría real de tus máquinas (vibración, temperatura, consumo eléctrico), no con el dataset genérico de un proveedor
    Integración con MES y ERP para que los KPI de producción (OEE, rendimiento, tiempo de ciclo) estén en vivo, no calculados en el informe del día siguiente
    Capa de computación en el edge (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson o PC industriales) para procesamiento local por debajo de 10 ms que no depende de la conectividad a la nube
    Base de seguridad OT según ISA/IEC 62443: air gap donde importa, redes segmentadas y una superficie de ataque mínima en los sistemas operativos de planta

    Cuándo encaja

    • Tienes sensores, PLC o máquinas CNC que generan datos que hoy nadie puede leer en ningún software
    • El tiempo de inactividad cuesta más que la integración: el mantenimiento predictivo suele amortizarse en 3–6 meses
    • Tu MES o tu ERP funcionan con los datos de producción de ayer porque la integración no existe
    • Puedes darnos acceso a una máquina o una línea para un piloto de 2 semanas antes del despliegue completo

    Cuándo no

    • La planta funciona con procesos totalmente manuales: todavía no hay nada que instrumentar
    • Los requisitos de seguridad OT prohíben cualquier conectividad de red con las máquinas de producción: trabajamos dentro de esas restricciones, pero hay que dejarlas claras desde el principio
    • Necesitas un sistema SCADA llave en mano: nosotros construimos integraciones y analítica a medida, no software SCADA con licencia

    Proceso

    Semanas 1–2: piloto con una máquina; se establece la conexión OPC UA/MQTT y los datos empiezan a fluir a un entorno de staging. Semanas 3–6: modelo de datos, almacén de series temporales y primer panel. Semanas 7–12: línea base de mantenimiento predictivo e integración con el MES. La seguridad y la segmentación de red OT avanzan en paralelo desde la semana uno.

    Proceso de entrega completo

    Precios

    Precio cerrado por fase. Piloto (2 semanas, una máquina): $15–30k. Integración completa de una línea: $80–250k. Modelo de mantenimiento predictivo: $40–120k adicionales sobre la integración. La infraestructura (hardware de edge, nube) se factura a precio de coste.

    Ver modelos de colaboración

    Sectores en los que aplicamos este servicio

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué protocolos soportáis?
    OPC UA es la opción por defecto para el equipamiento industrial moderno. Para máquinas más antiguas: Modbus TCP/RTU, PROFINET, EtherNet/IP y MQTT donde ya exista una pasarela instalada. En la primera semana estudiamos qué hablan realmente tus máquinas antes de recomendar una arquitectura.
    ¿Esto exige conectividad a internet en la planta?
    No. La capa de edge procesa los datos localmente y puede funcionar en una red OT completamente aislada (air gap). La sincronización con la nube es opcional y, si tu política de seguridad OT lo exige, unidireccional. Diseñamos en función de tus requisitos ISA/IEC 62443, no de la arquitectura que más nos guste.
    ¿Cómo de preciso es el mantenimiento predictivo?
    La precisión depende por completo de la calidad de la señal y del historial de fallos. Nuestra respuesta honesta: cuenta con 6–12 meses de recogida de datos de referencia antes de que el modelo sea lo bastante fiable como para confiar en él, y te lo diremos en el discovery en lugar de prometer de más en la propuesta.
    ¿Podéis integraros con nuestro SCADA o MES actual?
    Sí, con la mayoría de las plataformas principales (Siemens, Rockwell, Ignition, SAP ME, Oracle, a medida). Construimos integraciones, no sustituciones: tu SCADA actual se queda donde está y recibe un flujo de datos que puede aprovechar.
    Una placa controladora embebida conectada a un portátil en la mesa de un ingeniero de TekPiq
    Un controlador embebido conectado en la mesa de hardware de nuestra oficina.

    Quién lo construye

    Nuestro propio equipo, que trabaja desde nuestra oficina en Istočno Sarajevo, Bosnia y Herzegovina. Los ingenieros de tu llamada para definir el alcance son quienes lo construyen.

    Conoce al equipo

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